Основная вычислительная сложность и главный потребитель энергии при обучении современных нейросетей — это создание так называемой «языковой модели». Вот как это работает:
- Гигантский объем данных: Для обучения используется практически все тексты, доступные в открытом доступе в интернете. Это колоссальный объем информации — десятки тысяч гигабайт. Для сравнения: если итоговая обученная модель может уместиться на обычную флешку, то исходный обучающий материал превосходит ее в сотни и даже тысячи раз.
- Процесс обучения: Предсказывание слова за словом: Обучение происходит параллельно на тысячах графических процессоров. Представьте: система находится, скажем, на 265-й странице «Войны и мира». Она видит текущее предложение, и нейросеть должна предсказать следующее слово. Ключевой момент: модель не заглядывает в правильный ответ заранее. Она выдает свое предположение.
- Если предсказание верное — модель получает «поощрение»: ее внутренние параметры (веса) корректируются, чтобы закрепить успешный путь вычислений.
- Если предсказание неверное — параметры изменяются, чтобы увеличить вероятность правильного ответа в будущем.
- Эта операция — предсказание, проверка, корректировка — повторяется триллионы раз на всем массиве человеческих текстов. Именно так модель учится закономерностям языка.
- Конденсация знания: В результате такого интенсивного обучения происходит невероятное сжатие информации. Языковая модель конденсирует огромную сумму человеческих знаний, закодированных в текстах.
- Неожиданные способности — главный сюрприз: И вот что поразительно: в процессе обучения у модели спонтанно возникают способности, которые разработчики не закладывали специально. Например, модель, обученная преимущественно на русскоязычных и многоязычных данных, без какой-либо специальной настройки продемонстрировала отличное качество перевода с корейского на русский.
Вывод: Возникновение таких непредусмотренных, «эмерджентных» способностей — пожалуй, самый сногсшибательный аспект работы больших языковых моделей. Модель не просто запоминает, а обретает новые компетенции, которых раньше не было. Этот феномен — настоящее чудо современных технологий искусственного интеллекта.
© Блог Игоря Ураева